Idealizado pela equipe da auditoria do TRT-23 (MT), o projeto AudiAI vai utilizar inteligência artificial para facilitar o trabalho de auditoria desenvolvido pela unidade. Trata-se de produto inédito no Judiciário Trabalhista, que ainda está em fase inicial de prospecção, e poderá ser implementado em todo país, porquanto já conta com a adesão de 22 auditorias internas da Justiça do Trabalho.

O anteprojeto de tecnologia inteligente para auditorias foi apresentado pelo Secretário Fábio Ricardo e o Auditor João Bosco Freitas aos Gestores de Auditorias Internas e ao Secretario de Auditoria do Conselho Superior da Justiça do Trabalho. Em virtude do apoio conquistado, o assunto será pauta da próxima reunião do Comitê Nacional do Sistema de Auditoria Interna da Justiça do Trabalho (SIAUD-JT), que está prevista para segunda quinzena do mês de agosto.

Segundo o auditor do TRT23 João Bosco Freitas, uma vez aprovado o projeto AuditAI, seja tanto no âmbito deste Tribunal e/ou do CSJT, serão utilizadas as chamadas Técnicas de Auditoria Assistidas por Computador (TAAC’s) para o desenvolvimento de rotinas de apoio às auditorias, em especial à Auditoria Financeira, também denominada de Auditoria nas Contas Anuais. “O AuditAI permitirá a análise de uma população inteira de transações, em vez de apenas uma amostra, reagindo imediatamente aos resultados, buscando a melhoria da eficácia dos processos de gerenciamento de riscos, de controle, de governança corporativa”, detalha.

A ideia surgiu da necessidade de otimizar o trabalho dos servidores que lidam com grande volume de dados. “A auditoria tradicional está baseada em testes manuais realizados sobre uma amostra reduzida de dados e é realizada meses após a ocorrência dos fatos geradores. Este Projeto prevê a utilização de testes automatizados, que são realizados quase que concomitantemente com os fatos geradores e cobre, praticamente, 100% das operações”, explica João Bosco.

O desenvolvimento do AuditAI conta com a equipe de auditoria do TRT-23 e o apoio da Secretaria de Tecnologia e Comunicação (STIC) que destacou o servidor Adalberto Henrique para integrar o projeto. Além disso, algumas das auditorias internas dos Regionais Trabalhistas, interessados em implementar a ferramenta em seus Tribunais, indicaram servidores da área de TI e da área negocial para contribuir com a execução do projeto em seus órgãos.

“Registra-se que as ferramentas a serem desenvolvidas por intermédio das Técnicas de Auditoria Assistida por Computador (TAAC’s) também poderão ser utilizadas pelos gestores das áreas administrativas como controles internos de seus processos de trabalho, o que propiciará maior segurança na execução das atividades”, destaca o Secretário da SAUDI TRT23.

Machine Learning

O AuditAI vai representar a evolução do processo tradicional de auditoria que historicamente é realizado com amostras colhidas em intervalos específicos de tempo. Para isso, vai contar com a técnica de Machine Learning (Aprendizado de Máquina), ferramenta de inteligência computacional que permite que a máquina “aprenda” a partir de dados de treinamento a fim de identificar determinados padrões em um grande volume de dados.

(Comunicação Social)

Fonte: TRT – MT