A TOMRA Food revelou sua nova estrutura organizacional, mais ágil e focada, apresentou suas soluções de classificação, inspeçao e embalagem e lançou três novas soluções de classificação e inspeção com tecnologia de IA.

Os anúncios foram feitos ontem em uma coletiva de imprensa realizada na exposição Fruit Logistica em Berlim, Alemanha, por Harald Henriksen, vice-presidente executivo e chefe da TOMRA Food, e Karel Strubbe, diretor regional da TOMRA Food na região EMEA.

À tarde, o vice-presidente da TOMRA Food, chefe de valor para o cliente, Sebastian Stoof, fez uma apresentação no Tech-Stage do evento sobre a nova evolução da classificação e inspeção por Inteligência Artificial no setor de alimentos.

A exposição Fruit Logistica (7 a 9 de fevereiro), realizada anualmente no Berlin ExpoCenter City, é o principal evento do setor de produtos frescos do mundo e atrai visitantes comerciais de 140 países.

Mais perto do cliente com a nova estrutura organizacional

A nova estrutura da TOMRA Food cria uma organização mais ágil e responsiva, mais próxima de seus clientes, com maior capacidade de inovar e trazer soluções eficazes para o mercado. Para isso, está adotando uma nova estrutura regional composta por três áreas: EMEA, Américas e APAC. Dentro de cada área, a empresa está fundindo as áreas de negócios TOMRA Processed Food e TOMRA Fresh Food em uma única equipe TOMRA Food. O elemento final da nova estrutura é a criação de um novo hub central que reúne P&D, desenvolvimento de produtos e operações, aumentando a eficiência operacional e a velocidade de inovação da TOMRA Food.

O Sr. Henriksen explicou: “Ao longo de sua história, a TOMRA Food demonstrou sua capacidade de se adaptar e inovar para fornecer as soluções que nossos clientes realmente precisam. É isso que estamos fazendo com nossa nova organização, que os beneficiará de diferentes maneiras. A abordagem regional nos permitirá operar como um parceiro local, mantendo um diálogo mais direto com nossos clientes e respondendo rapidamente às suas diversas necessidades. Unificar nossas duas áreas de negócios em uma única equipe da TOMRA Food significa que podemos capitalizar as melhores práticas de cada uma delas para trabalhar com mais eficiência e fornecer soluções e serviços de primeira linha. Por fim, ao centralizar nossa P&D e operações em uma unidade dedicada, poderemos aproveitar a experiência e os esforços coletivos de toda a nossa equipe, aumentando nossa capacidade de inovar e trazer mais e melhores soluções para nossos clientes – e liderar a revolução dos recursos com eles.”

Parte do compromisso da TOMRA Food em atender às necessidades reais de seus clientes em todo o mundo está em suas colaborações com parceiros importantes. É o caso da ICOEL, fabricante italiana de equipamentos de manuseio, processamento e embalagem de frutas, cujo estande na Fruit Logistica compartilha a área de receção com o da TOMRA Food.

Novas soluções de classificação e inspeçao aproveitam o poder da IA

A TOMRA Food lançou três soluções que demonstram como a Inteligência Artificial está mudando o processamento de alimentos. A primeira é a TOMRA Neon, uma nova máquina de pré-classificação de mirtilo que usa modelagem de IA para detetar grupos com precisão incomparável. Uma máquina compacta, durável e fácil de limpar, ela será uma adição valiosa às operações de processamento e embalagem de mirtilo. Testes extensivos de validação mostraram que a TOMRA Neon remove mais de 95% dos cachos e mais de 90% das frutas vermelhas e verdes para otimizar a eficiência do classificador óptico. Com sua entrada no mercado, a TOMRA agora oferece um conjunto de soluções que integra o Harvest Cleaner, o Small Fruit Eliminator, o TOMRA Neon e o KATO260 para um processamento fácil e eficaz de mirtilos colhidos por máquinas.

Também foi apresentada na Fruit Logistica a plataforma de classificação Spectrim X de nova geração com a tecnologia LUCAi® Deep Learning para maçãs. Essa solução inteligente de classificação e inspeção óptica, equipada com o software LUCAi® Engine, hardware de computação e modelos pré-treinados, atende à demanda dos clientes por maior produtividade com precisão de classificação incomparável, rendimentos mais altos, perda mínima de frutas e custos operacionais reduzidos.

A TOMRA Food também apresentou o TOMRA LUCAi® para sua plataforma de classificação InVision2 para cerejas. A tecnologia Deep Learning da TOMRA maximiza os resultados da embalagem e minimiza a perda de frutas. Ela decteta, com extrema precisão, rachaduras nas bordas, cerejas Pacman, suturas abertas, manchas cosméticas e puxões no caule, além de garantir uma melhor detecção de esporas, bem como rachaduras e defeitos ao redor do caule. Os clientes se beneficiarão com a qualidade e a consistência aprimoradas da embalagem, com desperdício minimizado e rendimento superior.

Exibição holográfica tridimensional de soluções de inspeção, classificação e embalagem

A máquina de holograma da TOMRA Food, que estreou na Fruit Logistica 2023, voltou para a exposição deste ano para mostrar uma ampla gama de soluções da marca. Ela mostrou claramente animações em 3D e vídeos dos classificadores TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5C e TOMRA 5SA; o sistema de embalagem de frutas pequenas CURO-16; o sistema de classificação de precisão KATO para mirtilos; a plataforma de classificação Spectrim com o módulo de inspeção UltraView; o sistema de inspeção interna Inspectra²; e a nova tecnologia de pré-classificação TOMRA Neon para mirtilos colhidos mecanicamente para o mercado de produtos frescos.

A nova evolução da classificação e triagem com IA – destaques da palestra

Sebastian Stoof, vice-presidente da TOMRA Food, chefe de valor para o cliente, fez uma apresentação no Tech-Stage da Fruit Logistica. Ele falou sobre os desenvolvimentos da tecnologia de IA no setor de alimentos e como ela é usada para resolver problemas desafiadores na classificação de alimentos.

Sebastian explicou que, para a aplicação bem-sucedida da IA na classificação de alimentos, várias condições críticas devem ser atendidas. Elas incluem imagens de alta qualidade para treinamento e operações, conhecimento especializado do setor, experiência em tecnologia de aprendizagem profunda e uma configuração organizacional adequada que permita a escala.

Sebastian concluiu com observações sobre como a introdução da tecnologia de IA na classificação de alimentos está mudando as expectativas dos clientes em relação à precisão da classificação, à adaptabilidade da tecnologia, ao conjunto de habilidades dos operadores e ao suporte que recebem de seus fornecedores de tecnologia.

Fonte: Portal do Agronegócio